CN 41-1243/TG ISSN 1006-852X

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声发射技术在砂轮回转实验破碎识别中的应用

王永峰 郑鹏 刘红军 陈晓强 王江涛

王永峰, 郑鹏, 刘红军, 陈晓强, 王江涛. 声发射技术在砂轮回转实验破碎识别中的应用[J]. 金刚石与磨料磨具工程, 2017, 37(4): 56-61. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012
引用本文: 王永峰, 郑鹏, 刘红军, 陈晓强, 王江涛. 声发射技术在砂轮回转实验破碎识别中的应用[J]. 金刚石与磨料磨具工程, 2017, 37(4): 56-61. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012
WANG Yongfeng, ZHENG Peng, LIU Hongjun, CHEN Xiaoqiang, WANG Jiangtao. Application of acoustic emission in the breaking signal recognition of grinding wheel rotation test[J]. Diamond & Abrasives Engineering, 2017, 37(4): 56-61. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012
Citation: WANG Yongfeng, ZHENG Peng, LIU Hongjun, CHEN Xiaoqiang, WANG Jiangtao. Application of acoustic emission in the breaking signal recognition of grinding wheel rotation test[J]. Diamond & Abrasives Engineering, 2017, 37(4): 56-61. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012

声发射技术在砂轮回转实验破碎识别中的应用

doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012
基金项目: 

河南省自然科学基金资助项目(NO.162300410251)。

详细信息
    作者简介:

    王永峰,男,1980年生,硕士研究生,工程师。主要研究方向:主要从事超硬材料制品的装备设计研发和加工工艺研究。E-mail:353610154@qq.com

  • 中图分类号: TG74

Application of acoustic emission in the breaking signal recognition of grinding wheel rotation test

  • 摘要: 采用一种新型砂轮破碎状态信号检测方法——声发射(AE)技术,通过采集环境背景、空转、空载和负载AE信号,并对信号进行时频域研究。对比砂轮破碎后和破碎前AE信号特征,时域信号特征电压值增大了2.5倍、能量谱峰值增大了4倍、均方根值(RMS)增加了1.17倍,频域信号经快速傅里叶转换(FFT)后得到了一个高频电压信号。研究结果表明:声发射技术优于目前常用的振动法、音量法和光电法,更适合用于砂轮回转实验破碎识别。

     

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出版历程
  • 修回日期:  2017-06-05
  • 网络出版日期:  2022-07-27

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