CN 41-1243/TG ISSN 1006-852X

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氮化硅陶瓷轴承外圈磨削的双目标工艺优化

谢天舒

谢天舒. 氮化硅陶瓷轴承外圈磨削的双目标工艺优化[J]. 金刚石与磨料磨具工程, 2021, 41(4): 82-91. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2021.4.0012
引用本文: 谢天舒. 氮化硅陶瓷轴承外圈磨削的双目标工艺优化[J]. 金刚石与磨料磨具工程, 2021, 41(4): 82-91. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2021.4.0012
XIE Tianshu. Two-objective process optimization for grinding of outer ring of silicon nitride ceramic bearing[J]. Diamond & Abrasives Engineering, 2021, 41(4): 82-91. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2021.4.0012
Citation: XIE Tianshu. Two-objective process optimization for grinding of outer ring of silicon nitride ceramic bearing[J]. Diamond & Abrasives Engineering, 2021, 41(4): 82-91. doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2021.4.0012

氮化硅陶瓷轴承外圈磨削的双目标工艺优化

doi: 10.13394/j.cnki.jgszz.2021.4.0012
基金项目: 

内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJSY19325)。

国家自然科学基金(51766016)

详细信息
    作者简介:

    谢天舒,女,1987年生,硕士,讲师。主要研究方向:难加工材料的精密加工技术。E-mail: whyysxllzhjy@163.com

  • 中图分类号: TG58

Two-objective process optimization for grinding of outer ring of silicon nitride ceramic bearing

  • 摘要: 陶瓷轴承套圈的加工质量对轴承的回转精度和服役性能具有重要影响。首先,基于大量外圆磨削试验,通过最小二乘法分别建立陶瓷表面粗糙度和沟道圆度在不同工艺参数下的一元模型;其次,在一元模型基础上,通过粒子群优化算法(PSO算法)分别建立其表面粗糙度和沟道圆度在不同工艺参数下的多元模型;最后,通过PSO算法对表面粗糙度和沟道圆度进行双目标优化,得出轴承外圈加工时的最优工艺参数。结果表明:表面粗糙度在不同工艺参数下的多元复合模型的预测值和实际加工值的相对误差范围为5.83%~8.99%,沟道圆度多元复合模型的预测值和实际加工值的相对误差范围为4.62%~8.01%;双目标函数优化得到的工艺参数为砂轮线速度56.0 m/s、径向进给量0.012 mm/min、工件转速215 r/min。多元模型可较为准确地预测实际加工情况,最优工艺参数下的粗糙度值和圆度值分别为0.130 μm和2.20 μm,相比其他参数下的值较小。

     

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出版历程
  • 修回日期:  2021-04-22
  • 网络出版日期:  2022-04-06

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